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Adaptation des agriculteurs aux effets de la variabilite pluviométrique dans le département de Mayo Dallah (Tchad) (Par REOUNODJI Eloge)

2,000 CFA

Adaptation des agriculteurs aux effets de la variabilite pluviométrique dans le département de Mayo Dallah (Tchad)

Par  REOUNODJI Eloge

Mémoire de Master

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Description

Adaptation des agriculteurs aux effets de la variabilite pluviométrique dans le département de Mayo Dallah (Tchad)

Par  REOUNODJI Eloge

Mémoire de Master

 

RESUME

L’agriculture dans le Département de Mayo Dallah emploie plus de 80% de la population et reste la principale source des revenus des paysans. Les conditions de productions dans cette localité dépendent potentiellement des conditions climatiques.

La méthodologie utilisée repose avant tout sur une approche inductive. La collecte des données secondaires repose sur la recherche documentaire, les données climatiques fournies par la DREM et ANADER couvrant la période de 1990 à 2021 et les données des rendements des cultures vivrières (sorgho, maïs, arachide et mil pénicillaire) fournies également par l’ANADER, couvrant la période de 2005 à 2021. Ensuite les données primaires ont été collectées à l’aide de l’observation directe, les entretiens semi-structurés (8) et les questionnaires basés sur un échantillon de 120 personnes (agriculteurs et agro-éleveur). Ces données ont été traitées grâce aux logiciels SPSS, ATLAS.ti et Excel.

Ainsi, l’application de l’indice de Nicholson a permis de déterminer des valeurs de SPI comprises entre -1,71 et + 2,89, indiquant ainsi des années de fortes sècheresses (2004, 2005 et 2009) et des périodes humides sévères indiquant des périodes d’inondation (1991, 1994, 2012 et 2020). Ensuite, l’analyse des cumuls pluviométriques annuels a montré une tendance à la stabilité, mais marquée par d’innombrables disparités. Cette fluctuation de la pluie affecte les rendements. Car le changement de rendement moyen pour les précipitations était de +50,959 ± 15413 tonnes/an pour le maïs et -20,205 ± 6365 tonnes/an pour l’arachide. La mise en relation de la production avec les volumes pluviométriques annuels, affiche une évolution en dent de scie suivant l’évolution de la pluviométrie. Aux effets néfastes de la variabilité pluviométrique, s’ajoutent d’autres facteurs comme les faibles apports en intrants, le manque de matériels et l’infertilité des sols, dont les effets cumulés contribuent également à la baisse des rendements dans cette localité. La baisse des rendements affecte les revenus agricoles de plus de 70% des agriculteurs et entraine d’innombrables problèmes socio-économiques à savoir : la famine, la pauvreté, le chômage et les conflits agriculteurs/éleveurs. Pour s’y adapter, plusieurs stratégies ont été mobilisées par les agriculteurs de la localité à savoir : la recherche de la précocité, la modification du calendrier agricole, la diversification des sources de revenus, la fabrication des insecticides artisanaux, le développement du maraîchage. Des mesures d’accompagnement méritent d’être prises pour identifier et vulgariser les mesures d’adaptations durables à la variabilité pluviométrique dans le Département de Mayo Dallah.

Mots-clés :

Stratégies d’adaptation, variabilité pluviométrique, agricultures et Mayo Dallah

 

ABSTRACT

Agriculture in the Department of Mayo Dallah employs more than 80% of the population and remains the main source of income for peasants. Production conditions in this locality potentially depend on climatic conditions.

The methodology used is primarily based on an inductive approach. The collection of secondary data is based on documentary research, climate data provided by the DREM and ANADER covering the period from 1990 to 2021 and data on the yields of food crops (sorghum, maize, peanuts and pearl millet) also provided by the ANADER, covering the period from 2005 to 2021. Then the primary data was collected using direct observation, semi-structured interviews (8) and questionnaires based on a sample of 120 people (farmers and agro- breeder). These data were processed using SPSS, ATLAS.ti and Excel software.

Thus, the application of the Nicholson index has made it possible to determine SPI values between -1.71 and + 2.89, thus indicating years of severe drought (2004, 2005 and 2009) and severe wet periods. Indicating periods of flooding (1991, 1994, 2012 and 2020). Then, the analysis of annual rainfall totals showed a stable trend, but marked by countless disparities. This fluctuation in rainfall affects yields. Because the average yield change for rainfall was +50.959 ± 15413 tons/year for maize and -20.205 ± 6365 tons/year for groundnut. The linking of production with annual rainfall volumes shows a saw tooth evolution following the evolution of rainfall. In addition to the adverse effects of rainfall variability, there are other factors such as low inputs, lack of equipment and soil infertility, the cumulative effects of which contribute to lower yields in this locality. The drop in yields affects the agricultural income of more than 70% of farmers and leads to countless socio-economic problems, namely: famine, poverty, unemployment and farmer/herder conflicts. To adapt to this, the local farmers have mobilized several strategies, namely: the search for precocity, the modification of the agricultural calendar, the diversification of sources of income, the manufacture of artisanal insecticides, the development of market gardening. Accompanying measures deserve to be taken to identify and popularize sustainable adaptation measures to rainfall variability in the Department of Mayo Dallah.

Keywords:

Adaptation strategies, rainfall variability, agriculture and Mayo Dallah

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