Description

Impact des tarifs sur la croissance du chiffre d’affaires de la REGIDESO KISANGANI 2019-2023

Par KATENDA MUKUNA Olivier

Mémoire de Licence

Résumé

L’objectif de ce travail est d’étudier l’effet des tarifs sur le chiffre d’affaires, de voir et prévenir la tendance du chiffre d’affaire occasionné par la tarification de la REGIDESO Kisangani. Pour atteindre cet objectif, la technique documentaire nous a été utile pour recueillir les différentes données sur les tarifs et les chiffres d’affaires de cette entreprise publique. La méthode analytique nous a été importante pour analyser l’évolution des tarifs et des chiffres d’affaires durant la période sous étude à travers le modèle ARDL. Dans la même optique, nous avions constaté la fluctuation des tarifs, du chiffre d’affaires, de la quantité d’eau produite, et de nombre d’abonnés durant la même période d’étude.

L’estimation du modèle ARDL a été utilisé pour examiner les relations dynamiques entre le chiffre d’affaires, la tarification et d’autres variables explicatives pendant la période sous étude. Les données ont été collectées et analysées pour déterminer les effets à court et à long terme.

Les résultats du modèle ARDL ont montré que les coefficients associés à la tarification étaient positifs dans le long terme ce qui confirme que des augmentations des tarifs ont un impact positif sur le chiffre d’affaires, contrairement au court terme où les coefficients étaient négatifs impliquant ainsi un impact négatif des tarifs sur le chiffre d’affaires.

En ce qui concerne la tendance temporelle, le coefficient de la variable de tendance était également positif et significatifs, indiquant une tendance ascendante du chiffre d’affaires au fil du temps.

Mots clés : modèle ARDL, tarification, chiffre d’affaires

Abstract

The objective of this work is to study the effect of tariffs on turnover, to see and prevent the trend in turnover caused by the pricing of REGIDESO Kisangani. To achieve this objective, the documentary technique was useful to us in collecting the various data on the tariffs and turnover of this public company. The analytical method was important to us in analyzing the evolution of tariffs and turnover during the period under study through the ARDL model. In the same vein, we noted the fluctuation of tariffs, turnover, quantity of water produced, and number of subscribers during the same study period.

The estimation of the ARDL model was used to examine the dynamic relationships between turnover, pricing and other explanatory variables during the period under study. The data were collected and analyzed to determine the short and long term effects. The results of the ARDL model showed that the coefficients associated with pricing were positive in the long run, confirming that increases in rates have a positive impact on turnover, unlike in the short run where the coefficients were negative, implying a negative impact of rates on turnover.

Regarding the time trend, the coefficient of the trend variable was also positive and significant, indicating an upward trend in turnover over time.

Keywords: ARDL model, pricing, turnover