Description

Optimisation de la fiabilité, de la disponibilité et de la maintenabilité des réseaux de distribution Haute Tension : Application aux départs HTA de la Direction Régionale de l’Atlantique de la SBEE

Par Sèminvo Arnaud MONTCHO

Mémoire d’Ingénieur de conception

Résumé

Les réseaux de distribution sont le siège des différentes perturbations qui affectent la fiabilité et la disponibilité des systèmes électriques et elles contribuent à l’accroissement des énergies non distribuées. De l’analyse des défauts survenus, sur les réseaux de la SBEE, il ressort que les perturbations les plus récurrentes sont les défauts de causes externes (surtensions atmosphériques, vent violents) et qui représentent 90% des causes, les défauts fugitifs (70%) et les conducteurs rompus (40%). L’étude des indices de fiabilité a montré que les départs les plus perturbés sont les départs HTA de Ouidah, ITTA, Calavi et Togba dont les SAIDI sont respectivement de 15,64 ; 13,9 ; 10,05 ; et 8,52. L’optimisation du plan de maintenance par les algorithmes génétiques de type NSGA II a permis d’identifier le nombre d’inspections optimal qui est de 5 et de 11 pendant la saison pluvieuse et la saison sèche respectivement et la période d’inter-inspection de (21 jours). Cette étude a abouti à la proposition d’un plan optimal tenant compte des criticités climatologiques en vue de minimiser les incidents sur les réseaux de distribution. La résolution du problème de fiabilité par les algorithmes génétiques de type NSGA-II a permis de déduire que les énergies non distribuées sont réduites de 92,22% sur le départ de Togba, 93,43% sur le départ d’ITTA et 95,54% sur le départ d’Ouidah. Cette énergie aurait pu rapporter à la SBEE une somme sneuf cent cinquante et un millions quatre-vingt quatre mille deux cent cinquante francs CFA (951 084 250 FCFA) sur seulement trois départs HTA. La méthodologie utilisée est efficace et performante et peut permettre à la SBEE de faire des économies substantielles qui pourront lui permettre de faire un réinvestissement dans ses réseaux de distribution.

Mots clés :

Optimisation, fiabilité, disponibilité, maintenabilité, NSGA-II, réseau de distribution

de la SBEE

Abstract

Distribution networks are the site of various disturbances that affect the reliability and availability of electrical systems and they contribute to the increase in undistributed nergies. From the analysis of the faults that have occurred on the SBEE networks, it emerged that the most recurring disturbances are faults from external causes (atmospheric overvoltages, violent wind) and which represent 90% of the causes, transient faults (70 %) and broken conductors (40%). The study of reliability indices showed that the most disturbed departures are the MV departures from Ouidah, ITTA, Calavi and Togba, whose SAIDIs are respectively 15.64 ; 13.9 ; 10.05 ; and 8.52. The optimization of the maintenance plan by genetic algorithms of the NSGA II type made it possible to identify the inspection number which are 5 and 11 during the rainy season and dry season respectively and the interinspection period of (21 days) . This study resulted in the proposal of an optimal plan taking into account climatic criticalities with a view to minimizing incidents on the distribution networks. The resolution of the reliability problem by genetic algorithms of the NSGA-II type made it possible to deduce that the undistributed energies are reduced by 92.22% on the departure of Togba, 93.43% on the departure of IITA and 95, 54% on departure from Ouidah. This energy could have brought SBEE a sum of nine hundred and fifty-one million eigty-four thousand two hundred and fifty CFA (951 084 250 FCFA) on only three MV departures. The methodology used is efficient and effective and can allow the Beninese Electricity Energy Company to make substantial savings which will enable it to make a reinvestment in its distribution networks.

Keywords :

Optimization, reliability, availability, maintainability, NSGA-II, SBEE distribution

network