Description

Contribution des SIG et de la télédétection à la gestion environnementale dans les départements de l’Atlantique, du Couffo et du Zou

Par Matthieu Jean-Claude AHOUANGBENON

Mémoire de Master

Résumé

La présente étude a pour objectif de déterminer l’occupation du sol de trois départements (Atlantique, Couffo, et Zou) sur la base d’une approche méthodologique basée sur les SIG et la télédétection, avec la collecte de points de contrôle de validation sur le terrain. Les images Landsat ont été utilisées pour cartographier les différentes classes. Le capteur Landsat a été choisi parce qu’il permet de couvrir de grandes superficies, et possède une série temporelle et des caractéristiques spectrales et spatiales appropries. L’approche utilisée a été basée sur la classification supervisée, avec relativement le même nombre d’échantillon pour chaque classe. Etant donnée que la qualité de l’air et les caractéristiques du capteur causent des différences radiométriques, les images ont subis un prétraitement rigoureux. Les résultats de cette analyse montrent que la carte thématique générée à partir de la classification supervisée est précise, étant donné que le coefficient kappa calculé est supérieur à 96%. Ceci confirme que la carte générée peut être utilisée à des fins de prise de décision, et donc peut être considérée comme un outil d’aide à la prise de décision dans ces départements.

Mots-clés :

Occupation du sol, Télédétection et SIG, Sud-Benin, classification supervisée, outil de gestion

Abstract

The objective of this study is to determine the land cover of three departments (Atlantic, Couffo, and Zou) based on a methodological approach using GIS and remote sensing, with the collection of validation checkpoints in the field. Landsat images were used to map the different classes. The Landsat sensor was chosen because it can cover large areas and has an appropriate time series along with spectral and spatial characteristics. The approach used was based on supervised classification, with relatively the same number of samples for each class. This made it possible to analyses the extent of each class. The analysis of the collected images was carried out in two stages, namely pre-processing for image correction and actual processing. Since the air quality and sensor characteristics cause radiometric differences, the images have undergone rigorous pretreatment. The results of this analysis show that the thematic map generated from the supervised classification is accurate, since the kappa coefficient computed is greater than 96%. This confirms that the generated map can be used for decision-making purposes, and therefore can be considered as a decision-making tool within the study area.

Keywords

Land Cover, Remote Sensing and GIS, South Benin, supervised classification, management tool